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多余物视觉检测系统
系统简介:
装配件表面多余物视觉检测系统基于多视角高分辨率工业相机与视觉工作站等硬件,并嵌入搭载基于深度学习的多余物目标检测算法。系统可实时多视角检测装配件表面多余物,可实现多余物引入报警、采样、记录等功能,满足各类自动化与人工装配过程的多余物管理、溯源等需求。
痛点需求:
难点与对应的解决方案:
• 环境差异大——用深度学习方法
• 多余物数据缺乏——建立数据扩充方法
• 多余物未知、多样——建立数据集,逐渐累加
系统功能:
① 相机位置高度可调,检测目标自由。
② 高分辨率相机多视图协同检测,独立参数设置。
③ 数据集构建、标注、自动数据扩充。
④ 模型训练,优化检测准确率。
⑤ 多余物检测,实时监控。
⑥ 多余物数据保存,自动采样、扩充数据集。
⑦ 数据保存,方便溯源、统计分析。
核心亮点:
① 多视角协同检测。
② 深度学习鲁棒实时多余物检测。
③ 高检测精度。
④ 自动数据集扩充。
系统架构:
技术参数
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项目要求指标 |
测试结果 |
装置升降行程≥500mm |
511 mm |
装置伸缩行程≥300mm |
310 mm |
相机像素≥2000万 |
2000万 |
检测范围:500mm×500mm×70mm |
500mm×500mm×70mm |
最小物体尺寸:1mm×0.25mm |
1mm×0.25mm |
检测时间<1 s |
0.4 s |
识别率≥95% |
97% |
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