卷烟生产质量检测解决方案
案列分析
烟草检测识别系统由高速高清摄像机、光源、视觉控制器和报警机构组成,对烟草加工、包装的过程进行监测,需要识别的内容包括验证烟草包装箱和条码是否一致、检测烟草运送箱是否有残留、识别烟叶是否发霉变质。该系统除了烟草检测识别之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。
应用领域
系统除了用于卷烟生产之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。
检测功能
1)识别包装箱上的喷码字符和条码,对其内容进行比对,识别出字符和条码不匹配的错误包装箱;
2)检测烟叶中霉坏变质的部分;
3)检测倾倒完毕后的空物料箱,识别出未倾空的物料箱。
应用领域
系统除了用于卷烟生产之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。
产品特色
◊ 检测装置设备小巧,易于安装,调试简单方便。
◊ 采用一台视觉控制器同时完成多项视觉任务,避免因过程交互所带出的问题。
◊ 同一套软件里集成多种算法,包括字符识别、条码识别、变质检测、残余检测等等,能够满足各种应用需求;
◊ 用户可根据需求自行配搭所需的功能;
◊ 算法效率高,对目标进行快速而准确的检测、识别和定位,满足实时性要求。
◊ 算法自适应能力强,能适应多种光照、多种尺度、多种角度下的识别;
◊ 系统稳定可靠,能够在生产线上7x24小时不间断持续工作。
◊ 人机交互界面一键式操作,快捷方便,更直观的显示检测结果。
技术参数
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参数项 |
参数值 |
硬件 |
相机 |
高清工业相机 |
视觉控制器 |
YONGYU |
光源 |
环状漫反射LED光源 |
视觉
检测 |
字符识别 |
识别印刷体英文字母及阿拉伯数字 |
字符识别耗时 |
< 50 ms |
字符识别率 |
> 99% |
条码识别 |
识别code39、code93、code128、EAN、Codebar、Interleaved 2 of 5 等常用一维码 |
条码识别耗时 |
< 5 ms |
条码识别率 |
> 99.5% |
烟草残留识别速度 |
< 10 ms |
烟草残留识别率 |
> 99.5% |
烟叶变质识别速度 |
< 50 ms |
烟叶变质识别率 |
> 98% |
输出方式 |
串口或者I/O输出报警信号 |
安装 |
安装方式 |
支架固定安装 |
工作温度 |
-20摄氏度 至 80摄氏度 |
电气 |
功耗 |
<100W |
电源 |
相机DC 5V供电,控制器DC 12V供电 |
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