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卷烟生产质量检测解决方案

案列分析

   烟草检测识别系统由高速高清摄像机、光源、视觉控制器和报警机构组成,对烟草加工、包装的过程进行监测,需要识别的内容包括验证烟草包装箱和条码是否一致、检测烟草运送箱是否有残留、识别烟叶是否发霉变质。该系统除了烟草检测识别之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。

 

 

  卷烟生产问题

 

 

 

  软件界面

 

应用领域

     系统除了用于卷烟生产之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。

检测功能

    1)识别包装箱上的喷码字符和条码,对其内容进行比对,识别出字符和条码不匹配的错误包装箱;
    2)检测烟叶中霉坏变质的部分;
    3)检测倾倒完毕后的空物料箱,识别出未倾空的物料箱。

应用领域

     系统除了用于卷烟生产之外,也可用于各类产品包装检测、条码识别、中草药检测、食品药品残留检测等相关领域。

产品特色

◊ 检测装置设备小巧,易于安装,调试简单方便。
◊ 采用一台视觉控制器同时完成多项视觉任务,避免因过程交互所带出的问题。
◊ 同一套软件里集成多种算法,包括字符识别、条码识别、变质检测、残余检测等等,能够满足各种应用需求;
◊ 用户可根据需求自行配搭所需的功能;
◊ 算法效率高,对目标进行快速而准确的检测、识别和定位,满足实时性要求。
◊ 算法自适应能力强,能适应多种光照、多种尺度、多种角度下的识别;
◊ 系统稳定可靠,能够在生产线上7x24小时不间断持续工作。
◊ 人机交互界面一键式操作,快捷方便,更直观的显示检测结果。

 

技术参数

 

参数项

参数值

硬件

相机

高清工业相机

视觉控制器

YONGYU

光源

环状漫反射LED光源

视觉
检测

字符识别

识别印刷体英文字母及阿拉伯数字

字符识别耗时

< 50 ms

字符识别率

> 99%

条码识别

识别code39、code93、code128、EAN、Codebar、Interleaved 2 of 5 等常用一维码

条码识别耗时

< 5 ms

条码识别率

> 99.5%

烟草残留识别速度

< 10 ms

烟草残留识别率

> 99.5%

烟叶变质识别速度

< 50 ms

烟叶变质识别率

> 98%

输出方式

串口或者I/O输出报警信号

安装

安装方式

支架固定安装

工作温度

-20摄氏度 至 80摄氏度

电气

功耗

<100W

电源

相机DC 5V供电,控制器DC 12V供电

 

 

 

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